车路协同典型应用场景

封闭测试场
先导区
高速公路
智慧景区
封闭场馆
智能网联公交
封闭测试场
建设目标: 建设相关技术、产品及服务的网络通信基础设施及试验验证环境,具有应用示范、测试及技术验证等服务能力。
建设思路: 部署面向辅助/自动驾驶测试和网联环境的车路协同聪明道路路侧感知设备; 根据场景需求,布置场景设备、开发场景算法,进行场景测试,开发场景演示系统并结合测试内场的场景规划,开发测试内场车载演示系统和测试内场监控展示系统。
建设场景规划: 参考国内外示范区的典型测试场景,对辅助驾驶/自动驾驶的测试场景进行分析,结合场地的可实施性,筛选建设场景,可分为交通安全类、交通效率类和信息服务类三大项, 如闯红灯告警、前方事故告警、道路施工预警、可变限速提醒等。
先导区
建设目标: 建设相关技术、产品及服务的网络通信基础设施及试验验证环境,具有应用示范、测试及技术验证等服务能力。
建设思路: 1)开展各测试场的调研工作;2)完成测试外场方案设计工作;3)开展外场实施工作,构建测试外场基础设施环境; 4)开发配套的软件系统,研究相关算法;5)实现各模块的集成测试,开展试运行工作。
建设场景规划: 经过国内外测试场调研分析,整理出V2I、V2V、V2P、自主式高级辅助驾驶以及信息服务类等外场测试场景, 如闯红灯告警、道路施工预警、紧急制动预警、交叉路口碰撞预警、人车冲突预警等。
高速公路
建设目标: 打造智慧高速车路协同基础设施并建设智能网联高速云控平台,全面支持自动驾驶及辅助驾驶, 实现高速公路安全预警及安全控制机制,提升经济和社会双重效益。
建设思路: 打造人-车-路协同的综合感知体系;基于高精地图、高精定位、车路协同、智能交通等技术的综合应用,克服雨雪/雾霾等特殊天气、 黑洞白洞效应/匝道合流分流等典型高速路段盲区的影响;构建车车、车路协同式智能交通安全系统。
建设场景规划 根据高速公路普通路段、服务区、长下坡、隧道、桥梁、自动驾驶专用道等区域建设车路协同标准场景, 如匝道合流分流预警、隧道入口出口预警、抛洒物预警、火灾预警、危险路段预警等智能交通安全预警场景。
智慧景区
建设目标: 通过部署交通神经元,搭建车联网管理平台,构造交通AI算法库,打造智慧旅游+车路协同的新一代旅游创新应用场景,为景区管理部门添智。
建设思路: 构建基于高精定位+V2X技术下的景点自动信息播报服务和预警场景服务;观光线路进行智能网联道路基础设施改造, 通过在路侧部署智能设备,通过建立“智能化、网络化、数字化”的全息立体“透明道路”,为自动驾驶汽车安全行驶提供保障。
建设场景规划: 经过实地调研分析,搭建“自动驾驶汽车载客服务监管平台、辅助驾驶安全预警等系统,建设“景点信息智能播报、弱势交通参与者冲突预警应用场景、 智能交叉口安全预警应用场景”等车路协同应用场景。
封闭场馆
建设目标: 通过打造“聪明的场+智慧的车+云控平台”,实现场内全程可视化监管,提升场馆运营和管理效率。
建设思路: 构建多维立体的道路感知系统框架,精准获取馆内道路全时空、全样本、全要素的交通信息,展示车路协同应用。
建设场景规划: 需经过实地调研分析,搭建满足不同环境的车路协同解决方案,以“地下车库车路协同场景”为例,通过构建地下停车场高精度地图、 叠加车位空余情况,运用车路协同系统广播至网联车辆,结合车辆自身位置,实现停车路径诱导、自主泊车、地下车库安全行车等服务。
智能网联公交
建设目标: 通过构建城市道路车路协同基础设施、智能改造现有公交车并建设智能网联公交云控平台,实现公交车辆信号优先、弱势交通参与者预警、车速引导以及碰撞预警等车辆主动安全预警功能, 提升驾驶员在车辆行驶中的安全及效率;同时向后台管理人员提供公交运行全程可视化监管,车辆、站台、司乘人员的智能感知及决策支持,提升综合管理效率。
建设思路: 针对公交线路建设智能化、网络化、数字化的道路基础设施,改造升级现有车辆,打造多维立体的道路感知系统框架, 精准获取公交路线道路全时空、全样本、全要素的交通信息,为智能网联公交车安全、高效行驶提供保障。
建设场景规划: 闯红灯预警/车速引导/车内信号灯、公交信号优先通行、弱势交通参与者预警、交通事件预警、可变限速预警\道路施工预警、 道路交通状态提醒、互联网地图信息服务、车道偏离预警、盲区碰撞预警等。

解决方案架构

体系思维
集高清摄像机、激光雷达、微波雷达等智能感知设备,构建全要素、全时空、全感知道路,通过V2X设备与车端感知系统进行数据整合, 用以支持辅助/自动驾驶系统,此外还打造一个强大的云控平台,为智能汽车提供对象级的感知信息,支撑智能网联汽车测试及示范。
架构优势
-多维道路感知体系
海量前端传感器设备接入管理,多维数据汇聚,构建全息立体的道路感知体系
-边缘实时高效处理
基于边缘计算技术,实时精准处理感知数据,面向车路协同应用提供低时延数据处理服务
-深度数据挖掘,服务行业应用
云端数据多维数据融合处理,深度数据挖掘,提供面向各行业的车路协同应用场景服务,实现车路协同与交通业务的深度结合
推荐方案
  • 先导区
  • 封闭测试场
  • 高速公路
  • 封闭场馆
  • 智能网联公交
  • 智慧景区

车路协同标准应用场景